Uma imagem nova e melhorada do buraco negro em forma de rosquinha

Um astrofísico envolvido na divulgação da primeira imagem de um buraco negro em 2019 chamou-a de “donut laranja felpudo”. Mas graças às novas tecnologias disponíveis, os cientistas apresentaram uma imagem nova e melhorada deste buraco negro – um gigante no centro de uma galáxia próxima – usando os mesmos dados usados ​​para o anterior, mas melhorar sua resolução através do uso de algoritmos de reconstrução de imagem para preencher as lacunas nas observações originais do telescópio. Difíceis de observar por sua própria natureza, os buracos negros são entidades celestes que exercem uma atração gravitacional tão forte que nenhuma matéria ou luz pode escapar. EU’anel de luz – isto é, a matéria que é sugada pelo objeto voraz – visto na nova imagem tem cerca de metade da largura da imagem anterior. Há também uma “depressão de luminosidade” maior no centro – também conhecida como “buraco rosquinha” – causada pela luz e outras matérias que desaparecem no buraco negro. A imagem ainda está um pouco confusa devido às limitações dos dados em que se baseia, embora seja um avanço em relação à versão de 2019.

Este buraco negro supermassivo reside em uma galáxia chamada Messier 87, ou M87, a cerca de 54 milhões de anos-luz da Terra. Um ano-luz é a distância que a luz percorre em um ano, 5,9 trilhões de milhas (9,5 trilhões de km). Esta galáxia, com uma massa de 6,5 bilhões de vezes a do nosso sol, é maior e mais brilhante que a nossa Via Láctea. Os quatro autores do estudo, em que a nova imagem é protagonista, são integrantes do projeto Telescópio Event Horizon (EHT), a colaboração internacional que começou em 2012 com o objetivo de observar diretamente os arredores imediatos de um buraco negro. O horizonte de eventos de um buraco negro é o ponto além do qual tudo – estrelas, planetas, gás, poeira e todas as formas de radiação eletromagnética – é engolfado no esquecimento.

A mesma técnica para outro buraco negro no centro da Via Láctea

Os autores do estudo pretendem usar a mesma técnica para melhorar a imagem do único outro buraco negro já fotografado, aquele que habita o centro da Via Lácteachamado Sagitário A*, ou Sgr A*, lançado no ano passado. A imagem do buraco negro M87 vem de dados coletados por sete radiotelescópios localizados em cinco pontos da Terra, criando essencialmente um prato de observação do tamanho de um planeta. “O EHT é uma rede muito esparsa de telescópios. Não há nada que possamos fazer sobre isso porque temos que colocar telescópios no topo das montanhas e essas montanhas são poucas e distantes entre si. A maior parte da Terra é coberta por oceanos”, disse Dimitrios Psaltis, astrofísico da Georgia Tech e coautor do estudo. “Portanto, nosso telescópio tem muitos ‘buracos’ e temos que contar com algoritmos que nos permitem preencher os dados que faltam”, acrescentou Psaltis. “A imagem que relatamos no novo trabalho é a representação mais precisa da imagem do buraco negro que podemos obter com nosso telescópio em qualquer lugar do mundo”. A técnica de aprendizado de máquina usada é chamada PRIMEIROsigla para “modelagem interferométrica de componente principal“.

Frideswide Uggerii

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